[2호선] 기초 연습 (10점) (답안제출)

작업형2는 train.csv로 모델을 학습하고 test.csv의 값을 예측해 제출한다. 제공된 데이터는 통신사 고객의 이탈 여부(churn: 1=이탈, 0=유지)를 맞히기 위한 데이터다. 예측하기 전에 데이터를 살펴보자. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.

컬럼명	설명
customer_id	고객 번호
tenure	가입 개월 수
monthly_charge	월 요금
contract	약정 (월별 / 1년 / 2년)
churn	이탈 여부 — train에만 있음 (맞힐 값)

소문항

1. test.csv의 행 개수(예측해야 할 고객 수)를 구하여라. [제출] 정수
2. train.csv에서 이탈한 고객(churn=1)의 비율을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리

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💡 이렇게 해 보세요

• 파일 두 개를 따로 읽어요: train = pd.read_csv('data/train.csv'), test = pd.read_csv('data/test.csv')
• test에는 맞힐 값(churn) 컬럼이 없어요. 이 값을 예측하는 게 작업형2예요.
• 0과 1로 된 컬럼의 평균은 곧 1의 비율이에요: train['churn'].mean()
• 함수 사용법이 기억나지 않으면 help(pd.read_csv) 처럼 help() 로 볼 수 있어요.