[2호선] 기초 연습 (10점) (답안제출)

제공된 데이터 predictions.csv는 스팸 메일 분류 모델이 433통에 대해 낸 예측과 실제 정답이다 (1=스팸, 0=정상). 작업형2는 이런 평가지표로 점수를 매긴다. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.

컬럼명	설명
mail_id	메일 번호
actual	실제 정답 (1 / 0)
predicted	모델의 예측 (1 / 0)

소문항

1. 정확도(accuracy)를 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
2. 스팸(1)을 기준으로 한 F1 점수를 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리

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💡 이렇게 해 보세요

• from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score
• accuracy_score(정답, 예측) — 정답과 예측의 순서를 지켜요.
• 정확도 = 맞힌 개수 ÷ 전체. F1은 정밀도와 재현율의 조화평균이에요.
• 시험에서는 import 줄도 직접 써야 해요. 함수 이름은 import sklearn.metrics 후 print(dir(sklearn.metrics)) 로 찾을 수 있어요.