[5번] 제2유형 (40점)

어떤 유통 매장의 상품별 판매 데이터이다. 상품 속성과 매장·진열 정보로 그 상품의 **판매수량(sales)**을 예측하는 회귀 문제이다. 학습용 데이터 sales_train.csv로 모델을 학습하고, 평가용 데이터 sales_test.csv의 각 상품에 대한 판매수량을 예측하여 result.csv로 저장하는 코드를 작성한 뒤 제출하시오.

• 평가지표: RMSLE (Root Mean Squared Log Error, 값이 낮을수록 좋음, 구간별 5점 단위 배점)
• RMSLE는 예측·실제값에 log1p를 적용하므로 음수 예측은 허용되지 않는다(판매수량은 0 이상).
• 여러 변수가 **범주형(문자열)**이므로 학습 전 인코딩이 필요하다.

[제출 형식]

1. CSV 파일명: result.csv (별도 디렉토리 지정 금지)
2. 예측 결과 컬럼명: pred (예측 판매수량, 0 이상 실수)
3. 제출 컬럼 개수: pred 1개 (자동 생성되는 index 컬럼 제거)
4. 평가용 데이터(test) 행 수와 예측 결과 행 수가 일치해야 함

[변수 설명]