제공된 데이터 icecream.csv는 어느 아이스크림 가게의 61일 동안의 낮 기온과 판매량이다. 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.
| 컬럼명 | 설명 |
|---|---|
| day | 날짜 번호 |
| temperature | 낮 최고기온(℃) |
| sales | 아이스크림 판매량(개) |
소문항
temperature)과 판매량(sales)의 피어슨 상관계수를 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리💡 이렇게 해 보세요
df['A'].corr(df['B'])는 두 컬럼의 상관계수(피어슨)를 계산해요.- 상관계수는 −1 ~ 1 사이예요. 1에 가까우면 '한쪽이 클수록 다른 쪽도 크다'는 뜻이에요.
df[['A', 'B']].corr()처럼 표 전체에 써도 돼요.- 사용법이 궁금하면
print(help(df['temperature'].corr))—method기본값이'pearson'이에요.
파이썬 실행환경 불러오는 중 · 보통 3초