설문 응답자 357명에게 연령대와 가장 자주 쓰는 결제 수단을 물었다. 제공된 데이터 payment_survey.csv로 연령대와 결제 수단이 서로 관련(독립이 아님)이 있는지 유의수준 5%로 검정하려 한다. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.
| 컬럼명 | 설명 |
|---|---|
| resp_id | 응답 번호 |
| age_group | 연령대 (20대 / 40대 / 60대) |
| payment | 결제 수단 (간편결제 / 카드 / 현금) |
소문항
💡 이렇게 해 보세요
- 먼저 교차표를 만들어요:
pd.crosstab(df['age_group'], df['payment'])stats.chi2_contingency(교차표)→ (검정통계량, p-값, 자유도, 기대도수)- R에서는
chisq.test(table(df$age_group, df$payment))로 같은 값이 나와요(3×3 표).- 함수 이름이 생각나지 않으면
print(dir(stats))로 목록을 띄워chi2_contingency를 찾고,print(help(stats.chi2_contingency))로 사용법을 확인해요.
파이썬 실행환경 불러오는 중 · 보통 3초