[Lv.3] 제3유형 (15점)쿠폰 사용 · 로지스틱 회귀 첫걸음

어느 앱이 고객 260명에게 할인 쿠폰을 보내고 사용 여부(used: 1=사용, 0=미사용)를 기록했다. 제공된 데이터 coupon.csv로 나이가 쿠폰 사용에 미치는 영향을 로지스틱 회귀(절편 포함)로 분석하려 한다. 종속변수는 used, 독립변수는 age이다. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.

소문항

1. 나이(age)의 회귀계수를 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
2. 나이가 1살 많아질 때의 오즈비(회귀계수에 지수함수를 적용한 값)를 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리

💡 이렇게 해 보세요

• 맞힐 값이 0/1이면 로지스틱 회귀: from statsmodels.formula.api import logit
• logit('used ~ age', data=df).fit() — 쓰는 법은 ols와 같아요.
• 오즈비 = np.exp(계수). 1보다 작으면 나이가 많을수록 쿠폰을 쓸 가능성이 줄어든다는 뜻이에요.
• 함수 이름이 생각나지 않으면 import statsmodels.formula.api 후 print(dir(statsmodels.formula.api)) 로 logit 을 찾고, print(help(logit)) 로 사용법을 확인해요.