[5번] 제3유형 (15점)

답안 제출 화면 · 소문항 순서대로 입력

제공된 데이터 marketing.csv는 50개 매장의 광고비와 매출 자료이다. sales(매출)를 결과(종속변수)로, tv·radio·online(매체별 광고비)을 입력(독립변수)으로 하는 다중 선형회귀를 적합한 후, radio 광고비의 회귀계수가 통계적으로 유의한지 살펴본다. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오. (단, 모형에는 절편항을 포함한다.)

컬럼명설명
tvTV 광고비
radio라디오 광고비
online온라인 광고비
sales매출

소문항

  1. radio회귀계수 추정값(라디오 광고비가 1 증가할 때 매출이 얼마나 변하는지)을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
  2. radio 계수의 p-값(유의확률) 을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
  3. radio 계수의 95% 신뢰구간 하한을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리

① radio 회귀계수 추정값 (반올림, 소수 셋째)

② radio 계수의 p-값 (반올림, 소수 셋째)

③ radio 계수의 95% 신뢰구간 하한 (반올림, 소수 셋째)

답안은 여러 번 제출 가능하며, 마지막 제출이 채점 대상입니다.