[7번] 제3유형 (15점)

제공된 데이터 콜레스테롤.csv는 남성·여성 집단의 총콜레스테롤 수치 자료이다. 두 집단의 평균에 차이가 있는지 독립표본 t-검정을 수행한다. 두 집단의 분산이 같다고 가정(등분산, pooled) 하며, 먼저 Bartlett 등분산 검정으로 가정을 확인한다. 소문항별 답을 구해 답안 제출 화면에 입력하시오.

Bartlett 등분산 검정이란? 두 집단 이상에서 분산(흩어진 정도)이 서로 같은지 확인하는 검정이다. 귀무가설은 "분산이 같다"이며, p-값이 0.05보다 크면 분산이 같다고 보고 등분산을 가정한 t-검정을 사용한다.

컬럼명	설명
성별	남 / 여
콜레스테롤	총콜레스테롤 수치

소문항

1. Bartlett 등분산 검정의 p-값을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
2. 등분산을 가정한 독립표본 t-검정의 검정통계량(t값) 을 구하여라. (남자 그룹 기준, 즉 남자−여자 방향) [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리
3. 독립표본 t-검정의 p-값(양측) 을 구하여라. [제출] 반올림하여 소수 셋째 자리

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💡 시험 팁 — 처음 보는 검정이 나와도 당황하지 마세요. 함수 이름이 기억나지 않으면 dir(stats)로 scipy.stats의 함수 목록을 출력해 찾고, help(stats.함수명)으로 사용법(입력·반환값)을 확인하면 됩니다.